携手百度云上创新,英特尔是智能世界的“芯”

如果说第一次工业革命是蒸汽机的发明,第二次工业革命是电力的普及,那么第三次工业革命则是计算机和半导体技术所定义的(www.cpjL.net)。

第三次工业革命,所代表的的数字化革命,显然要比历史上任何一个时代的更迭速度更快,也更为残酷,数字化如一道洪流,远比我们想象中更为澎湃和汹涌。

我们今天面临的必然是一个由云、人工智能、5G等新的科技元素构建的智能时代,历史的车轮从不会停歇,新的技术出现总是诞生新的生产力和生产关系。如人工智能取代部分人类的工作,但同时新的智能时代也会催生新的商业模式,创造新的就业机会,为企业提供新的增长动力。

同时,随着新兴技术的不断涌现,传统行业再难以用单纯的技术方向来走向数字化。随着云变成了平台,这些新兴技术逐渐变成一种组件融入其中。其中最为典型的,就是云计算与人工智能的相互融合,成为了构建智能世界的“基本原力”。

7月29日,2021智能经济高峰论坛在京举行。李彦宏,表示天百度智能云在做的事情,是“新瓶装新酒”,是用AI时代的技术来服务AI时代的千行百业,这背后需要一整套的AI能力做支撑。

百度也与英特尔等合作伙伴,在现场展现了通向智能世界的技术路径。

技术变革驱动产业升级

《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》中预言,传统的行业都将采用智能技术实现升级换代,也会改变原有的商业模式。

人工智能已经渗透到了我们生活和工作的各个领域,包括智能家居、智能金融、智能交通、智能医疗等等,很多行业不同程度的被AI技术改变。而在云智融合的趋势下,智能计算本身正出现了一种“能力化”的变革。这种能力化,正成为驱动产业智能化变革的源动力。

这种能力化的演进,也并不能一蹴而就,需要通过长期的技术变革,一步步走向现实。

如英特尔大数据首席工程师程从超在《技术革命促进产业智能》的演讲中所说,传统数据中心三元素,计算、存储和网络的旧格局正在不断发生演变:例如,从云的视角,Serverless把计算、存储的能力进行了云化,让业务远离了运维,改变了原有IaaS服务的形态;再比如,混合云与边缘云的趋势,让分布式云成为下一阶段的发展重点,距离用户越近的云,越呈现出更强的生命力。

同时,这些技术本身的也在不断走向融合,比如结合了大数据、AI和云的ABI融合架构有望成为下一代最主流的技术趋势。

这些趋势表现在客户视角,就是基础设施走向云化、数据资产化和应用智能化,以“三化”为基础的支撑了云基础设施、数据中台、业务中台和行业应用走向云原生,并由云原生衍生大量的智慧应用和服务,进一步走向产业智能化的实现。在此进程中,英特尔通过基础架构整合与IA差异化的战略创新,为所有企业智能化提供赋能。

齐“芯”合力,赋能AI开发者

数字化的趋势已经成为这个时代的企业必须面对的问题,而走向智能化则是通向数字化企业的必由之路,AI技术在企业数字化转型的过程中正在扮演越来越重要的角色。

但对于企业来说,走向AI的开发却并不简单。一方面,AI开发的成本很高,异构计算需要巨大的资源消耗,这不是普通企业能够负担得起的;另一方面,AI开发的整体周期很长,AI的应用落地需要算法与场景做更多的结合,也存在相当普遍的“最后一公里”难题。

所以要解决AI应用走向千行百业,首先要解决AI敏捷开发的难题。

例如百度有飞桨企业版EasyDL先以零门槛、零代码的方式,先解决了AI开发的普及化,再通过合面向专业开发者的BML,两者结合缩短企业走向AI开发的路径。

BML作为企业提供的一站式AI开发服务。通过在数据处理、模型构建、模型管理和模型部署等AI核心开发环节上进行的一系列创新,赋能企业的智能化之旅,被开发者所认可。但AI开发对资源的要求很高,如果没有合理的资源集约管理和调度,企业往往会发现AI开发像是一个无底洞。

所以,为了让BML平台能够向用户提供更易用、更流畅、更灵活的AI硬件基础设施支持,百度携手英特尔,引入了一系列英特尔先进的产品与技术。特别是引入了第三代英特尔®至强®可扩展处理器,其强劲的端到端的算力表现以及由英特尔®深度学习加速技术,等带来的AI加速能力,进一步提升了BML平台用户的开发体验。

再具体表现方面,BML平台内置了数据服务平台EasyData,其结合底层基于英特尔®架构的处理器提供的强劲算力,能将数据采集、清洗、标注等核心数据处理服务集成在一起,大幅提升了数据处理的效率。

随着企业AI应用需求变得更为迫切,对AI开发效率也提出了更高要求。而立足云服务,集成AI算法、算力与开发、部署和管理工具的AI开发平台BML,显然能通过更全面的开发服务支持能力,帮助开发者避免重复“造轮子”的过程,有效提升开发效率,从而成为越来越多开发者的选择。

英特尔亚洲人工智能销售技术总经理尹红卫表示,英特尔正从云到端部署人工智能的能力,并与百度携手赋能行业智能化升级。如今,英特尔的计算能力已广泛应用于百度自营业务和百度智能云,与百度联合发布的《百度BML助力企业实现一站式全功能AI开发体验》白皮书,解决了开发者面对“最后一公里”的落地难题。

作为BML平台坚实的算力引擎提供者,英特尔也将与百度一起,共同探索更多英特尔先进产品与技术在平台中的创新运用和优化,如开展对下一代飞桨平台新功能的支持,拓展 ERNIE开发套件的应用场景等。通过推动AI应用在不同业务场景中的效率提升,使之成为企业实施智能化转型的核心动力。

数据中心智能化的“幕后英雄”

《泛在算力:智能社会的基石》报告发现:在传统行业上,算力上每增加1美元的投入,可以带动10美元的相关产值提升。显而易见,以数字化技术为支撑的数字经济,逐渐成为了社会经济价值的“数字基石”。

而相比于云和大数据,人工智能对计算力的需求几乎是无止境的,是指数级的增长。随着智能算力需求的爆发式增长,智能计算也有望迎来新一轮的发展契机。

按照英特尔数据中心平台工程架构部首席工程师李志明的观点:“未来数据中心正在向智能架构演进。”的确,智能计算正在成为整个分布式云数据中心发展的核心要素,未来所有的算力都会成为AI算力,所有的数据中心包括边缘数据中心,都将向AI计算中心演进。

在此过程中,也有一些技术创新,可以作为数据中心演进的关键。

例如在安全层面,随着上云企业主体从互联网企业到传统企业,尤其是金融、制造和政企等行业客户的深度上云,企业对安全问题愈发重视。通常,数据在存储和传输过程中的加密技术是非常普遍的,但数据在计算时的安全性往往难以保证。

如今,英特尔已经将SGX加密计算技术应用到了第三代英特尔®至强®可扩展处理器上,进一步保证了数据在计算过程中的安全性。

百度基于英特尔SGX技术开发的MesaTEE安全计算平台与飞桨深度学习平台的联动,不仅将更好地实现性能与安全的统一,也将大大延展互联网信任的技术边界,孵化和构建更安全的AI生态。

再比如,各种AI应用层出不穷,业务产品的不断丰富与发展,云端在线与离线产品对存储系统的性能、可靠性、运维成本、扩展性都提出新的要求。百度就推出了基于英特尔®傲腾™持久内存和存储性能开发套件的用户态存储引擎,用以满足各业务产品对数据存储的挑战,为百度全线产品提供了高延展性、高可靠性、高附加值的存储服务,以做到直面数据中心智能化的挑战。

实际上,英特尔一直是数据中心智能化发展的“幕后英雄”,为云计算和人工智能技术的结合,提供从“芯”出发的源动力,在智能时代,英特尔的创新动力依然充沛,英特尔就是驱动智能世界的“芯”。

主营产品:聚氨酯叶轮盖板,板框压滤机,槽型托辊支架,缓冲托辊,橡胶叶轮盖板